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(AMC) Inspirados en la autoorganización de las colonias de hormigas, expertos del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) pondrán en marcha un proyecto piloto para agilizar el ascenso y descenso de pasajeros en la estación Pino Suárez del Sistema de Transporte Colectivo Metro en la Ciudad de México.

Si este funciona, los especialistas esperan implementar el mismo modelo en el resto de la ciudad.

“De entrada propusimos zonas de espera para separar los flujos de entrada y salida de personas porque las plataformas de los trenes son demasiado angostas”, explicó Carlos Gershenson García, investigador del Departamento de Ciencias de la Computación del IIMAS y líder de este proyecto junto con Jorge Zapotécatl.

Agregó que se requiere de una regulación flexible que se adapte a la demanda, ya que esta cambia en cada estación, lo que significa que “cuando llega un tren hay un número de pasajeros esperando y otro diferente de personas en el tren, aspecto que dificulta un método eficiente donde se fijen los tiempos de espera”.

El modelo se implementará en cuanto les sea entregado el presupuesto del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, ya que su propuesta obtuvo recursos del fondo para Atención a Problemas Nacionales y, en 2015, les hizo merecedores del Premio Google Research en Latinoamérica.

“De acuerdo con nuestra simulación de la Línea 1 del Metro, se ahorrarán dos minutos de viaje por persona en el ascenso y descenso de pasajeros”, dijo Gershenson García, “si hay más de cinco millones de viajes al día, serían 10 millones de minutos en una jornada ahorrados para la ciudad con una intervención de muy bajo costo”.

Vida artificial: imitando a los organismos vivos

La vida artificial es un campo de estudio interdisciplinario que va desde las matemáticas, pasando por física, biología, química, psicología, computación, arte y hasta filosofía cuyo objetivo es imitar la organización de los sistemas vivos para construir sistemas artificiales con características como la autoorganización, la capacidad de aprendizaje y la adaptación al entorno.

Esta se clasifica en tres categorías: la suave, que considera simulaciones en software; la dura, que incluye a robots e implementaciones en hardware; y la húmeda, que abarca los intentos de crear vida artificial a partir de componentes esenciales en el laboratorio. Una muestra de esta última son las protocélulas, creadas con propiedades parecidas a las células vivas pero con componentes distintos.

Con el desarrollo de la vida artificial se empezaron a hacer experimentos a gran escala sobre evolución de organismos vivos en softwares, los cuales dieron un mejor entendimiento sobre las condiciones necesarias para que estos evolucionen por selección natural.

En economía también se pueden hacer modelos basados en seres vivos, cuya característica es sobrevivir y adaptarse a entornos, mientras que en finanzas tampoco hay patrones regulares, sino muchas variables.

La UNAM está organizando el encuentro mundial en materia de vida artificial ALife: The Fifteenth International Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems en Cancún, del 4 al 8 de julio, a la que asistirán investigadores de países integrantes de la Sociedad Internacional de Vida Artificial.

“Es la primera vez que se realiza en Latinoamérica, lo que pone a México en el mapa del campo de estudio de la vida artificial y lo posiciona como líder en Latinoamérica en el área”, consideró el investigador en una conferencia de prensa que ofreció a principios de este mes.

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