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París, Francia (AFP) La victoria del programa de Google AlphaGo contra el campeón mundial de go, un juego sumamente complejo, demuestra la potencia que ha alcanzado la Inteligencia Artificial (AI) aunque, también, enciende el debate de si esta proeza científica hace más evidente la necesidad de controlar a las máquinas.

¿Se trata de una etapa clave para la AI?

Al igual que la victoria del ordenador Deep Blue de IBM contra el campeón de ajedrez Garry Kasparov en 1997, el inesperado triunfo de AlphaGo constituye un nuevo éxito para la Inteligencia Artificial, mucho antes de lo previsto. Esto demuestra su facultad de autoaprendizaje y hasta de exploración aleatoria de las posibilidades, una técnica que, según algunos investigadores, se acerca a la imaginación.

“Es una hazaña. Esperábamos a que un día la máquina derrotara al hombre pero no tan rápido. Es un hito en la evolución de las máquinas, como la derrota de Kasparov contra una computadora”, dijo Jean-Gabriel Ganascia, especialista en AI de la Universidad Pierre y Marie Curie de París, Francia.

“Este logro nos brinda una indicación sobre el desarrollo del deep learning —aprendizaje profundo o capacidad de una máquina de aprender sola — y sobre la potencia informática que lo hace posible”, consideró por su parte Nick Bostrom, del Instituto para el Futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford, en Inglaterra.

AlphaGo, que ha jugado millones de partidas contra ella misma, “parece haber logrado descomponer el juego, lo cual constituiría una etapa crucial pero, desgraciadamente, no sabemos exactamente lo que hace”, destacó Stuart Russel, otro experto de Berkeley, Estados Unidos.

¿Se trata de una derrota para el hombre? ¿Se justifica tener miedo?

Dudando entre entusiasmo y cautela, los investigadores creen necesario desarrollar la investigación para asegurarse de que la Inteligencia Artificial permanecerá bajo control humano.

A fines de 2014, el físico británico Stephen Hawking expresó su temor de que a más largo plazo “el desarrollo de una AI completa pueda acabar con la raza humana”.

“No se trata del principio del fin de la humanidad, siempre y cuando decidamos que queremos una Inteligencia Artificial segura y benéfica, no sólo eficiente”, destacó Anders Sandberg, de la universidad de Oxford.

“Creo que, por suerte, Google comparte este punto de vista pero todavía hay que llevar a cabo muchas investigaciones más para que podamos confiar en nuestras AI“, agregó.

“Los métodos de estos programas progresan mucho más rápido de lo previsto, lo cual plantea de manera más urgente el tema de los objetivos a largo plazo. Habrá que desarrollar una disciplina de investigación completamente nueva para asegurarse de que los sistemas cada vez más potentes siguen estando bajo control humano”, dijo Stuart Russel.

¿Qué perspectivas científicas se abren ahora?

La Inteligencia Artificial ya tiene aplicaciones de todo tipo, en los GPS, el reconocimiento vocal o el procesamiento de imágenes pero, comparado con Deep Blue, “AlphaGo es más interesante porque usa algoritmos potencialmente más universales y su enfoque podría aplicarse a numerosos juegos”, destacó Nick Bostrom.

Además, el impacto mediático de lo ocurrido “alienta a los industriales a someter a pruebas a los métodos de AI para el bien de la tecnología, lo cual es bueno para todos”, expresó Olivier Teytaud, del instituto francés de investigación en informática.

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